Un export contient « Paris », « PARIS » et « Paris » suivi d’un espace. Ailleurs, les dates changent de format et plusieurs catégories désignent la même chose. OpenRefine aide à repérer et corriger ces incohérences avant d’importer les données dans un CMS, une base ou un outil de visualisation.
Ce qu’il fait bien
- Explorer un tableau avec des filtres et des facettes pour isoler les valeurs à examiner.
- Regrouper les écritures proches et choisir lesquelles fusionner.
- Transformer des colonnes et préparer un export plus cohérent.
- Revenir sur les opérations grâce à l’historique et réutiliser une suite de transformations.
Le regroupement propose des rapprochements ; il ne décide pas à votre place que deux noms désignent la même personne ou le même produit. C’est particulièrement utile pour préparer un catalogue, des références documentaires ou un jeu de données destiné à un article.
Un exemple de méthode
Sur une copie de votre fichier, commencez par explorer la colonne des catégories. Examinez les variantes, corrigez les espaces superflus, puis validez les rapprochements pertinents. Contrôlez quelques lignes et les totaux avant l’export. Une opération appliquée à une colonne entière mérite cette vérification.
Installation et coût
OpenRefine est gratuit et open source. Il s’installe sur Windows, macOS ou Linux, puis s’utilise dans une interface ouverte par le navigateur. Ce fonctionnement local ne signifie pas qu’il s’agit d’un service de stockage en ligne.
Où vont les données ?
Les projets et leur historique sont stockés sur l’ordinateur. Certaines fonctions, comme la récupération d’informations par URL ou le rapprochement avec une base externe, envoient néanmoins des informations au service choisi. La documentation précise aussi que les données locales ne sont pas chiffrées par défaut. Sauvegardez le dossier de travail.
Quand choisir un autre outil ?
OpenRefine sert à préparer les données ; il ne remplace pas un tableur pour des formules de calcul ou la mise en forme des cellules. Pour organiser une base au quotidien, explorez Baserow. Pour transformer un tableau nettoyé en graphique, Datawrapper prolonge le travail.
Sources
Présentation officielle · Manuel d’utilisation · Exploration des données · Traitement et stockage des données. Informations vérifiées le 25 octobre 2026. Illustration issue de la documentation officielle ; logiciel non installé pour cette présentation.
